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大数据网站建设应该从这四个环节入手

文章分类文章分类:网站建设 发布时间发布时间:2017-12-30

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石家庄卷云科技的团队介绍到,建设大数据网站应用应该从大数据采集、大数据管理、大数据分析和大数据应用四个环节入手,这四个环节层层递进,贯穿整个数据生命周期过程。

不同环节的商业需求正在催生新的运作方式和盈利方法,从而产生新的商业模式,能够催生更大的市场和利润空间,将构建数据行业网站应用新体系。

1.大数据采集

大数据采集是大数据网站应用的底层基础。数据采集环节是指单位或企业的内部经营数据、内部管理数据和外部的用户行为数据,以及一切相关联的互联网公开数据进行挖掘、整合的过程。

大数据采集对进一步做大数据管理、分析及应用有着最直接的支撑。

2.大数据管理

大数据管理通过数据共享平台实现。数据共享平台主要由数据汇集、数据支撑、数据接入点三层组成,向下可以支撑数据采集层,向上支撑外部数据应用系统。

数据管理网站对采集整合到的数据进行数据储存和处理,将采集到的数据纳入数据聚合平台中,方便数据的输入和输出。并且利用大数据技术对数据进行加工和分析,挖掘潜藏在数据中的深度信息,实现数据增值。

3.大数据分析

大数据行业来说数据固然重要,但是数据之间的关联更加重要。因此要对采集的数据的可用性和逻辑进行判断分析。对数据进行关联、分类、聚类等量化,形成可视化图表结果,只有通过分析才能获取更多智能、深入、有价值的信息。

4.大数据应用

大数据应用主要包括基础应用和行业应用。基础应用,比如通过网站实现数据可视化、数据安全配置、数据搜索等;行业应用则是结合行业特点、行业用户、行业需求策划的独特大数据网站产品。

从应用模式来看,大数据应用分为对内应用和对外应用两类。

对内应用是指单位或者企业通过大数据对自身业务进行优化。对外应用主要指大数据的对外商业化,目前主要集中在对目标企业的增值服务与精准营销等。

只有对大数据的四个环节有所了解,才能开发出符合用户需求的大数据网站产品。